Открытые Системы. СУБД 2025 Скачать все книги 3 Количество книг

В номере: Квантовые компьютеры: вчера, сегодня, завтра Сложные задачи, не решаемые на традиционных суперкомпьютерах, вероятно, смогут решать квантовые компьютеры. Однако соответствующие разработки пока находятся лишь в начальной стадии – потребуется еще много ресурсов, чтобы определить, где можно будет эффективнее применять квантовые компьютеры. Зрелость данных в банках: от хаоса к стратегиям data-driven Способность эффективно управлять данными в условиях растущей конкуренции в финансовом секторе становится сегодня одним из ключевых факторов успеха. В этой связи зрелость данных приобретает критически важное значение. Однако путь к зрелости данных не прост. Как собрать эффективную команду офиса данных Рост разнообразия и объемов данных вынуждает компании запускать проекты создания корпоративных аналитических платформ, что потребует создания офиса данных, эффективная работа которого невозможна без команды специалистов, способных трансформировать культуру работы с данными в компании. От автоматизации к автономности Автоматизация процессов преобразует подход к управлению бизнесом. Интерактивный помощник ускоряет запуск продуктов В условиях жесткой конкуренции на рынке технологий время становится ключевым фактором выживания. На пути к современной аналитике На рынке транспортно-логистических услуг сегодня работают тысячи игроков – высокая конкуренция вынуждает их активно внедрять аналитику и решения ИИ. Предсказание киберугроз и оптимизация системы реагирования В условиях роста числа чрезвычайных ситуаций и масштабирования Промышленного интернета вещей особую актуальность приобретают прогнозирование киберугроз и оценка информационной нагрузки на распределенные системы реагирования на ЧС. и многое другое

В номере: Платформа как бизнес или бизнес на платформе? Платформа как бизнес или электронная коммерция? Стратегический выбор в цифровую эпоху. Данные как продукция Экономика данных подразумевает переход к производству данных как продукции, а значит – принципы и методические подходы менеджмента качества продукции технологического производства могут быть перенесены и на управление качеством данных. Уязвимости и защита блокчейн-систем Проблема безопасности блокчейн-систем остается в центре внимания, особенно в контексте децентрализованных финансовых приложений и смарт-контрактов. Два в одном: распределенная облачная мультиарендная реляционная и потоковая СУБД Сегодня на рынке нет СУБД, покрывающих весь спектр задач по работе с данными, – компании вынуждены содержать несколько типов баз, тратя большие ресурсы на их синхронизацию. Ведущие провайдеры облачных заинтересованы в предоставлении своим клиентам инструментов одновременной работы в реальном времени и с транзакционными, и с аналитическими нагрузками. Основа долголетия управляющих систем реального времени: типы данных Созданные более полувека назад ЭВМ серии 5Э26 успешно прошли проверку временем и благодаря удачным архитектурным решениям по представлению данных до сих пор используются в составе современных управляющих систем реального времени. и многое другое

В номере: Lakehouse – архитектура современной платформы данных Крупные компании активно накапливают исторические данные и используют их для улучшения качества принимаемых решений, однако взрывной рост объема данных и числа их потребителей заставляет бизнес пересматривать требования к аналитическим платформам. Self-service BI: от нишевого инструмента к сквозной функциональности Самообслуживание при работе с системами бизнес-аналитики вышло сегодня за рамки предоставления бизнес-пользователям лишь базовых возможностей аналитической обработки данных. Что собой представляют инструменты self-service BI и куда они развиваются? Процессный подход к управлению данными Практики управления данными могут принести большую пользу организации, однако прежде требуется оценить ожидаемый экономический эффект. Процессный подход – один из вариантов движения в этом направлении, позволяющий настроить системную работу с данными без изменения существующих в компании ролей и процессов. Инфраструктура управления данными для искусственного интеллекта Что должна включать в себя инфраструктура управления данными для поддержки систем искусственного интеллекта и какие инструменты необходимы для обеспечения их эффективной эксплуатации? Генеративный ИИ: эффективность, ожидания, кадры Генеративный искусственный интеллект может стать не только очередной инновацией, а способом трансформации рабочих процессов. Однако простого внедрения генеративных моделей и создания чат-ботов недостаточно. и многое другое