Прохоров Юрий Васильевич Скачать все книги 3 Количество книг

Повышение роли нововведений в современном мире ставит на повестку дня необходимость разработки подходов к выявле-нию противоречий и проблем, возникающих в ходе инноваци-онных процессов на стадии создания новшеств, на стадии их распространения в социально – организационной среде и на стадии внедрения. Настоящая книга является первой попыткой описания методов выявления противоречий и проблем на всех стадиях инновационного процесса с использованием диагно-стического подхода. В книге, на основе анализа особенностей и возможностей применения диагностического подхода в меди-цине, в технике, в управлении, показаны место и роль диагно-стики в познании систем, Дается обоснование возможности и практической значимости применения диагностического под-хода к нововведениям. Дано определение инновационной диа-гностики, представлена структура диагностируемого простран-ства, дана классификация видов инновационной диагностики. Показаны ошибки при проведении инновационной диагности-ки. В книге особое внимание уделяется особенностям проведе-ния инновационной диагностики на разных стадиях иннова-ционного процесса. Рассмотрены методы получения информа-ции и возможности использования математического аппарата в инновационной диагностике. Отдельная глава посвящена прак-тической реализации принципов инновационной диагностики, где приведены примеры применения инновационной диагно-стики для разных типов нововведений и на разных стадиях ин-новационного процесса.

Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».