Назад

Дэвенпорт Томас Скачать все книги 2 Количество книг

Innovative ruptures of traditional boundaries in value chains are requiring companies to rethink how they go to market, what they need to own, what they need to retain and innovate as core competencies, and how they innovatively deal with suppliers and customers. The key message of the book is that the new knowledge-networked innovation economy requires a totally different strategic management mindset, approach and toolbox, and its major value-added is a new strategic management approach and toolbox for the innovation economy – a poised strategy approach. Designed for both managers and advanced business students, the book provides a unique combination of new management theory, selected managerial articles by prominent scholars such as Clayton Christensen, Henry Chesbrough, Sumantra Ghoshal, Quinn Mills, and Peter Senge, and a wide array of real-world case examples including GE, Shell, IBM, HP, BRL Hardy, P&G, Southwest Airlines and McGraw-Hill, within the dynamics of industries such as airlines, energy, telecommunications, wine & beverages, and computing. The authors illustrate powerful new strategic innovation concepts and tools, such as poised strategy for managing multiple business models, poised strategy scorecards (moving beyond the well-known balanced scorecard), the wheel of business model reinvention, and organizational rejuvenation methods. The book includes the concepts of: Poised Strategic Management, Organizational Rejuvenation, Business Models as Platform for Strategy, Poised Scorecards, Identifying Sources of Innovation in Business Ecosystems.

Жанр в блоке книги Корпоративная Культура

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.

Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.

Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.

Популярные серии