Мелехина Т. Л. Скачать все книги 3 Количество книг

Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки и содержит перечень тем в соответствии с рабочей программой дисциплины «Анализ данных». Одной из приоритетных задач вуза в современном мире является создание условий, которые дадут основу для дальнейшего профессионального и личностного развития каждого студента, позволят сформировать их активную познавательную и исследовательскую позиции как в учебном процессе, так и в дальнейшей профессиональной деятельности. Определяющим звеном для эффективного решения данной задачи является мотивация. Как показала практика, студенты второго курса слабо представляют зачем они изучают дисциплину «Анализ данных» и каковы дальнейшие приложения этого курса в их профессиональной деятельности, несмотря на жизненные примеры, приводимые преподавателями в качестве мотивационных. В представляемом пособии авторы попытались рассмотреть ряд реальных кейсов, предлагаемых рядом компаний при прохождении конкурса при устройстве на стажировку или работу. В основе решения данных кейсов лежат методы анализа данных, а реализация решения приводится как с помощью табличного редактора MS Excel, так и в среде программирования RStudio и Python.

Современное высшее образование базируется на активной, творческой работе студентов, усиливая их познавательную активность и интерес к учебе. В условиях растущего информационного потока, когда требуется от специалиста умение находить правильное решение, проявив высокий уровень компетентности и инициативности, вопросы научных исследований приобретают актуальность в учебном процессе. Участие студентов первых-вторых курсов в научно-исследовательской работе помогает им формировать не только умения сбора и обработки информации, но и учит правильно воспринимать научный подход при изучении дисциплин математического цикла. При изучении дисциплины Анализ данных сформированные практико-ориентированные задания направлены на развитие у студентов творческого мышления, умения самостоятельно мыслить и способствуют формированию у них желания в дальнейшем проводить научные исследования. Учебное пособие предназначено не только для научной работы студентов бакалавриата и магистратуры, но и для использования примеров математических знаний и методов получения, хранения, анализа данных в повседневной деятельности. Рекомендуется для обучающихся на втором высшем образовании, а также и самим преподавателям для представления своих научных изысканий.

Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.