Тихонюк Наталья Евгеньевна Скачать все книги 2 Количество книг

В учебно-методическом пособии изложены основные направления применения языка программирования Python для маркетинговых исследований и аналитики, предоставляющего расширенные возможности для подгонки статистических моделей. Экосистема математических и программных инструментов на языке Python включает в себя широкий спектр классических и перспективных статистических методов, а также методов визуализации. Описываются приемы вычислений с применением открытых библиотек математического и статистического моделирования на языке Python. Приводятся примеры и даются пояснения по выполнению типовых заданий. Предназначено для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров, магистров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», а также по специальности «Экономическая безопасность». Может быть использовано также аспирантами, слушателями профильных курсов повышения квалификации, преподавателями и специалистами-аналитиками, имеющими некоторый опыт программирования и желающими изучить Python.

Подход авторов монографии можно определить как «новое научно-методическое направление в учебном процессе вузов». В теоретической части работы рассматривается математическая модель групп нарушенной симметрии, классические модели симметрии кластерных систем в нанотехнологии. Прикладная часть исследований связана с примерами моделирования кластеров, особенно в живых и социально-экономических системах, которые рассматриваются на тех же принципах симметрии и нарушенной симметрии, которые исторически первыми применялись при исследовании состояний природных молекулярных систем, методами молекулярной физики и кристаллографии в нанотехнологии. Монография предназначена для специалистов в области исследования симметрии различных систем, рассчитана на широкий круг бакалавров, магистрантов и аспирантов, обучающихся на различных направлениях очной и заочной форм обучения физических, биохимических и экономических специальностей. Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.